Kling AI가 MCP로 AI 에이전트와 연결해 영상을 배치 생성하는 방법을 공개했다. 승인된 창작 설정을 재사용해 매번 워크플로를 다시 구성하지 않는 방식이며, 시네마틱 연기 시리즈를 예로 전 과정을 설명했다.

 

 

 

단일 영상 생성은 간단하지만 수십 개 변형을 만들려면 같은 프롬프트, 참조 자료, 설정을 반복해야 한다. Kling MCP는 이 반복을 줄이기 위한 것이다.

 

역할이 셋으로 나뉜다. AI 에이전트가 워크플로를 정리하고 반복하며, MCP가 에이전트를 Kling 도구에 연결하고, Kling이 미디어 생성을 처리한다. 어떤 컨셉과 결과물로 진행할지는 사람이 정한다.

 

 

▲ Kling MCP 워크플로 시연 (출처: Kling AI)

 

4단계 구조

 

고정할 것과 바꿀 것

에이전트가 영상 입력을 지원하면 짧은 연기 클립을 쓰고, 그렇지 않으면 대표 프레임 몇 장에 움직임, 속도, 카메라 방향, 감정 메모를 붙인다.

 

Kling AI가 든 예시는 인물마다 미묘한 표정으로 조용한 슬픔을 표현하는 절제된 시네마틱 연기 시리즈다.

 

 

연결하기

원격 MCP 연결을 지원하는 클라이언트에서 MCP 또는 커넥터 설정을 열고 엔드포인트를 추가한다. kling.ai 국제 계정은 https://kling.ai/mcp다. 로그인해 연결을 승인한 뒤, 작업할 대화나 워크스페이스에서 Kling MCP를 활성화한다.

 

Claude에서는 커스텀 커넥터 설정으로 원격 MCP 서버를 추가한 뒤 인증한다. 메뉴 이름과 절차는 에이전트마다 다르다.

 

Kling AI는 대규모 배치를 시작하기 전에 현재 연결에서 쓸 수 있는 도구와 생성 설정을 확인하라고 권한다. 사용 가능한 모델과 파라미터가 바뀔 수 있으므로, 크레딧이 소모되는 작업을 제출하기 전에 설정을 확인하라는 것이다.

 

지침으로 바꾸기

Kling AI가 굵게 강조한 대목이 있다. 완성 영상을 대량으로 만드는 것부터 시작하지 말라는 것이다. 먼저 에이전트에게 참조 자료를 프로젝트 전체에서 재사용할 지침으로 바꾸게 한다.

 

제공한 시네마틱 연기 레퍼런스를 분석해줘. 영상을 읽을 수 있으면 영상을, 아니면 제공한 프레임과 연기 메모를 써. 이 방향을 캐릭터 생성, 연기, 영상 프롬프트, 배치 제작에 재사용할 지침으로 바꿔줘. 고정할 것과 바꿀 것을 분리해줘. 어떤 것도 생성하기 전에 계획을 먼저 보여줘.

 

연기 지시는 구체적이어야 한다. ‘슬픈 사람’이나 ‘시네마틱한 느낌’ 대신 화면에서 실제로 벌어질 일을 쓴다.

 

• 심하게 울지 않고 눈가만 젖는 정도
• 숨을 참는 순간
• 턱의 미세한 움직임
• 한 박자 늦게 시선을 돌리는 동작
• 느린 카메라 푸시

 

움직임 전에 캐릭터 세트 만들기

다음은 Kling 이미지 생성으로 캐릭터 컨셉을 만드는 단계다. 하나를 만들어 움직이고 다시 시작하는 대신, 승인된 방향 아래 여러 컨셉을 한 번에 준비한다. 인물은 서로 달라도 프레이밍, 조명, 분위기, 시각 언어는 공유한다.

 

Kling AI가 제시한 검토 항목은 다섯이다.

 

1. 미묘한 연기가 보일 만큼 얼굴이 또렷한가
2. 의상이 컨셉에 맞는가
3. 조명이 승인된 방향과 맞는가
4. 프레이밍이 계획한 움직임에 적합한가
5. 각 인물이 구별되면서도 같은 시각 세계에 속하는가

 

여러 이미지에 같은 문제가 있으면 영상 생성으로 넘어가기 전에 공통 지침을 고친다. 초상이 전부 너무 넓게 잡혔다면, 영상 몇 개를 만든 뒤 같은 문제를 반복해 고치는 대신 프레이밍 규칙 하나를 바꾼다.

 

연기 프롬프트 패턴

캐릭터 이미지가 승인되면 영상 세트 전체에 재사용할 프롬프트 구조를 하나 만든다. Kling AI가 제시한 형태는 이렇다.

 

시작 상태 + 눈에 보이는 변화 + 작은 동작 + 카메라 움직임 + 끝맺음

 

승인된 캐릭터 이미지를 시각 레퍼런스로 사용. 안정된 클로즈업과 절제된 호흡으로 시작. 인물이 평정을 유지하려 애쓰는 사이 눈에 서서히 눈물이 고인다. 시선을 한 번 살짝 돌리는 동작과 미세한 카메라 푸시를 더한다. 인물을 알아볼 수 있게 유지하고 승인된 조명 방향을 지킨다. 표정이 과장되기 전에 끝낸다.

 

이 구조를 유지한 채 연기만 바꾼다. 슬픔, 안도, 자부심, 두려움, 재회 같은 식이다.

 

생성 작업을 제출하기 전에 에이전트에게 캐릭터와 프롬프트의 짝을 나열하게 해서 확인한다.

 

소수 테스트 후 확장

전체 세트를 만들기 전에 영상 몇 개로 확인한다.

 

• 표정 움직임이 과하지 않은가
• 카메라 움직임이 과하지 않은가
• 인물이 레퍼런스에서 벗어나지 않는가
• 속도가 어색하지 않은가
• 조명이 의도한 톤에서 벗어나지 않는가
• 표정이 과장되지 않는가

 

여러 결과에 같은 문제가 나타나면 프롬프트를 하나씩 고치지 말고 공통 지침을 수정한다. “모든 연기 프롬프트에서 표정 움직임을 줄여줘” 또는 “모든 변형에서 카메라 푸시를 더 느리고 짧게” 같은 식이다.

 

Kling AI는 이것이 이 워크플로의 주된 효율이라고 했다. 한 번의 수정이 이후 여러 결과물을 개선한다는 것이다.

 

배치 제출

테스트 결과가 만족스러우면 나머지를 준비한다. 영상마다 승인된 캐릭터 이미지, 연기 변형, 길이, 화면비, 카메라 방향, 개별 지시를 정한다. 현재 MCP 연결에서 해당 모델과 생성 액션이 지원하는 설정만 넣는다.

 

Kling의 생성은 작업(task) 단위다. 창작상의 배치가 크다고 해서 모든 영상이 하나의 요청으로 만들어지거나 동시에 끝나는 것은 아니다. 에이전트가 여러 승인 작업을 조율하고 진행 상황을 추적해 결과를 가져온다.

 

남길 결과물은 저장하고, 캐릭터 이미지·프롬프트·영상에 명확한 버전 이름을 붙인다.

 

세트로 검토하기

같은 방향에서 나온 영상 여러 개는 가장 좋은 하나만 보지 말고 함께 본다. 먼저 공통 방향이 세트 전체에 전달되는지 확인한 뒤 인물 일관성, 연기 강도, 눈과 입의 움직임, 손동작, 카메라 움직임, 조명, 프레이밍, 마지막 표정, 끝 프레임을 본다.

 

Kling AI가 굵게 강조한 원칙이 있다. 공통 문제에는 공통 수정을, 개별 문제에는 개별 수정을 한다는 것이다.

 

알아둘 제약

Kling MCP & CLI 가이드에 명시된 조건이다.

 

 

취소가 안 되므로 테스트 단계를 건너뛰면 잘못된 설정으로 크레딧이 소모되고, 24시간 만료가 있으므로 대량 생성 후 다운로드를 미루면 결과물이 사라진다.

 

자주 묻는 것

• MCP란 — 호환되는 AI 애플리케이션이 외부 도구와 서비스에 연결되게 하는 개방형 표준이다. Kling MCP는 지원되는 Kling 생성 도구를 MCP 호환 에이전트에서 쓸 수 있게 한다
• 코딩 지식이 필요한가 — 반드시 그렇지는 않다. 그래픽 커넥터 설정을 제공하는 에이전트도 있고 설정 파일이나 명령줄을 쓰는 것도 있다. 연결과 인증이 끝나면 자연어로 요청할 수 있다
• 한 번에 다 만들어야 하나 — 새 창작 방향이라면 소수를 먼저 시험하는 편이 낫다. 같은 문제가 반복되면 확장 전에 공통 지침을 고친다
• 다른 인물에 같은 워크플로를 쓸 수 있나 — 가능하다. 조명, 프레이밍, 카메라 방향, 연기 스타일 같은 공통 규칙은 유지하고 캐릭터 레퍼런스나 개별 연기만 바꾼다

 

의의 및 전망

Kling AI는 MCP가 창작 판단을 대신하지 않는다고 못 박았다. 에이전트가 Kling 도구를 더 넓은 제작 흐름의 일부로 쓰게 할 뿐이며, 설정을 반복하는 시간을 줄여 어떤 아이디어를 만들지 정하는 데 시간을 쓰게 한다는 것이다.

 

고정할 것과 바꿀 것을 먼저 나누는 방식은 최근 여러 도구에서 나타나는 방향이다. Krea·Doodles가 LoRA로 스타일을 학습시키고, 힉스필드 페이스리스 스튜디오가 채널 단위로 스타일을 저장한 것도 재사용 기준을 먼저 만드는 접근이다.

 

다만 이 글은 Kling AI가 자사 도구 사용법으로 작성한 자료다. 비구독자는 동시 작업이 1건이라 배치 생성의 이점을 보기 어렵다.

 

📅 원문 날짜: 2026년 8월 25일 | 출처: Kling AI Blog