패션 브랜드 Gap Inc.가 Google Cloud의 AI 영상·이미지 생성 모델인 Veo와 Nano Banana를 활용해 마케팅 콘텐츠를 대규모로 제작하기로 밝혔다. Zeta Global, Google Cloud, Publicis Sapient와의 협력을 통해 고객 데이터 기반의 개인화된 캠페인을 빠르게 구성하고 실행할 수 있는 체계를 구축한다.

Google의 Veo·Nano Banana로 대규모 콘텐츠 생성

Gap Inc.는 Cannes Lions International Festival of Creativity에서 공개한 AI 마케팅 전략의 핵심 기술로 Google Cloud의 고급 이미지·영상 생성 모델을 도입했다. 특히 Veo와 Nano Banana 모델을 통해 ‘스케일 단위의 콘텐츠 생성(create content at scale)’을 실현한다는 방침이다.

Gap Inc.는 과거 음악, 댄스, 셀러브리티를 활용해 팝 컬처와 노스탤지어를 결합한 바이럴 캠페인으로 유명해왔다. 이번 AI 도입을 통해 이러한 창의적 마케팅을 더욱 빠르고 체계적으로 확장할 수 있게 된다. Google의 Veo와 Nano Banana 같은 생성 모델은 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질의 이미지와 영상을 자동 생성할 수 있어, 광고 콘텐츠 제작 속도를 대폭 단축할 수 있다.

Zeta Global의 Athena AI 에이전트로 캠페인 자동화

Gap Inc.의 마케팅 자동화는 단순 콘텐츠 생성을 넘어선다. Zeta Global의 AI 마케팅 클라우드와 Athena AI 에이전트를 활용해 전체 캠페인 워크플로우를 통합 관리한다. Athena는 ‘초지능형(super-intelligent)’ AI 에이전트로, 마케팅 질문에 ‘대화형·실행 가능한 답변’을 제공한다.

이를 통해 △오디언스 생성 △캠프인 설정 △크리에이티브 생성 △시뮬레이션 △품질 보증 등 마케팅 전 단계를 AI가 지원한다. Zeta는 고객의 구매 기록, 클릭 데이터 등을 통합하고 AI 기반 인사이트를 적용해 이메일, 페이드 미디어 등 다양한 채널에서 개인화된 마케팅을 실행할 수 있게 한다.

Google Cloud Agent Studio로 데이터 기반 의사결정

Gap Inc.는 Google Cloud의 Agent Studio, Agent Engine, Gemini 도구를 활용해 ‘통합된 AI 준비 데이터 기반(unified, AI-ready data foundation)’을 구축 중이다. 이는 고객 데이터와 상품 정보를 하나로 통합해 더 빠른 개인화, 더 나은 의사결정, 마케팅 콘텐츠 전반에서의 지속적 학습을 가능하게 한다.

특히 Google의 고급 이미지·영상 모델과 데이터 통합 플랫폼이 결합되면, Gap Inc.는 고객 세그먼트별로 맞춤형 영상·이미지 콘텐츠를 자동으로 생성하고 배포할 수 있다. 이는 전통적인 마케팅 제작 과정의 병목을 해소하고, 실시간 캠프인 최적화를 가능하게 하는 혁신이다.

Google Cloud 도구의 구체적 활용

Gap은 Google Cloud와 함께 고객 및 제품 데이터를 통합하는 “통합 AI 준비 데이터 기초”를 구축 중이다. 이를 통해 마케팅 콘텐츠, 활성화, 전자상거래 전반에서 더 빠른 개인화, 더 나은 의사결정, 지속적인 학습을 기대하고 있다.

마케팅 콘텐츠를 대규모로 생성하기 위해 Gap이 활용하는 Google Cloud 도구는 다음과 같다:

• Agent Studio: 대화형 AI 어시스턴트 구축을 위한 로우코드 도구
• Agent Engine: 어시스턴트를 실행하고 구동하는 엔진
• Gemini 모델: 텍스트, 이미지, 코드 생성을 위한 Google의 멀티모달 AI 모델
• Nano Banana: Gemini의 AI 이미지 생성 및 사진 편집 도구
• Veo: Google의 영상 생성 모델

Gap의 마케팅 공유 서비스 부사장인 Damon Berger는 “우리는 AI를 활용해 팀에게 전략, 스토리텔링, 오래 지속되는 브랜드 사랑을 만드는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해주고 있다”고 밝혔다. 즉, AI가 반복적인 콘텐츠 제작을 담당함으로써 크리에이티브 팀은 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있다는 뜻이다.

의의 및 전망

Gap Inc.의 사례는 대형 리테일 브랜드가 AI 영상·이미지 생성 모델을 실제 마케팅에 어떻게 적용하는지 보여주는 구체적 사례다. Veo, Nano Banana 같은 Google의 생성 모델이 단순한 기술 시연을 넘어 실제 비즈니스 프로세스에 통합되고 있음을 의미한다.</n
특히 콘텐츠 크리에이터와 마케팅 담당자들에게는 대규모 개인화 콘텐츠 생성이 더 이상 먼 미래가 아니라 현재의 가능성임을 시사한다. AI 영상·이미지 생성 도구의 성숙도가 높아지면서, 브랜드들은 더욱 다양한 채널과 오디언스 세그먼트를 위해 자동으로 최적화된 시각 콘텐츠를 생산할 수 있게 될 것으로 예상된다.

📅 원문 날짜: 2026년 06월 22일 | 출처: WWD