AI 영화 스튜디오 Promise가 생성형 AI로 할리우드 스튜디오가 실제로 소유·편집·배급할 수 있는 영화를 만드는 데 도전하고 있다. CBS·Paramount+에 실제 방영된 ‘Harlan Coben’s Final Twist’ 제작에 참여하며 개념 증명을 완성했으며, Peter Chernin의 North Road Company, Andreessen Horowitz(a16z), Google AI Futures Fund의 투자를 받았다. Promise의 핵심은 자체 제작 소프트웨어 Muse와 저작권 충돌 사전 점검 도구 Copyright Guardian이다.

 

 

 

Promise란? — 세 명의 공동창립자

Promise는 2024년 11월 설립됐다. 세 명의 공동창립자가 이끈다.

• George Strompolos (CEO): 유튜버 크리에이터 네트워크 Fullscreen 창립자·CEO. Fullscreen을 Peter Chernin이 투자한 후 Time Warner에 매각했다.
• Jamie Byrne (대표·COO): YouTube 크리에이터 파트너십 총괄 출신.
• Dave Clark (CCO·공동창립자): 생성형 AI 영화감독. Netflix, Imagine, Technicolor, Google 출신 전문가들이 팀에 합류해 있다.

투자는 Peter Chernin의 North Road Company, a16z(Andrew Chen General Partner), Google AI Futures Fund가 참여했다. 현재 직원 35명 규모다. 할리우드와 실리콘밸리의 핵심 플레이어들이 동시에 베팅한 구조다.

 

Dave Clark는 누구인가

 

 

1984년 남캐롤라이나 찰스턴 출신인 Clark은 흑인·한국인·네이티브 아메리칸 혼혈이다. 2006년 Pratt Institute를 졸업한 후 광고업에 종사하다가 COVID-19 팬데믹을 계기로 생성형 AI 영화 제작으로 전환했다. “세 명의 자녀, 아내, 모기지론, 개를 책임지고 있는 상황에서 AI가 머릿속의 영화를 실제 자금을 투입하기 전에 사람들에게 보여줄 수 있는 방법을 제공했다”고 밝혔다.

Clark의 창작 관심사는 할리우드가 전형적으로 다루지 않는 이야기들, 특히 미국 남부의 역사와 미해결 과제들이다. IndieWire Future of Filmmaking Summit에서 그는 “AI가 영화인들이 할리우드 의사 결정자들에게 아이디어를 피칭하고 시각화하는 것을 훨씬 쉽게 만들 것”이라고 밝혔으며, “프리비주얼라이제이션에 AI를 사용하는 것은 오늘날 이미 가능하다”고 강조했다.

 

핵심 기술 1 — Muse: AI 영화 제작 운영 체제

Muse는 Promise가 자체 개발한 영화 제작 소프트웨어로, 회사는 이를 “스튜디오 운영 체제(Studio Operating System)”라고 부른다. 핵심 기능은 모든 프롬프트, 설정, 승인 내역을 빠짐없이 기록하는 것이다. 이 기록은 단순한 편의 기능이 아니다. 스튜디오가 작품을 배급할 때 필요한 chain-of-title(제작 출처 기록)을 자동으로 생성한다. 제작이 완료되면 해당 콘텐츠가 어떻게 만들어졌는지를 문서화한 법적 기록을 제출할 수 있다.

 

핵심 기술 2 — Copyright Guardian: 저작권 충돌 사전 점검

Copyright Guardian은 각 프레임의 출처를 추적하고 잠재적 지적재산권 충돌을 사전에 점검한다. 사용 승인이 확인된 콘텐츠와 아직 확인되지 않은 콘텐츠를 구분해 표시한다. 두 도구의 조합이 Promise가 주장하는 핵심 차별점이다. AI 이미지·영상 생성 기술이 콘텐츠를 빠르게 만드는 데는 이미 증명됐지만, 지적재산권을 명확히 추적하고 스튜디오 규모의 보험과 법적 책임을 감당할 수 있는 시스템을 갖춘 경우는 드물다.

 

실제 프로젝트 1 — CBS·Paramount+에 방영된 ‘Harlan Coben’s Final Twist’

Promise의 가장 구체적인 성과다. CBS와 Paramount+에 실제 방영된 트루 크라임 시리즈로, Promise의 AI 프로덕션 서비스 부문 ‘The Generation Company’가 참여했다. 과거 범죄 현장을 재현해야 했는데, 원래 장소들은 이미 사라지거나 완전히 변형된 상태였다. 남은 것은 저해상도·흐릿한 아카이브 사진과 영상뿐이었다.

Promise 팀의 작업 방식은 이렇다. 먼저 GenAI로 아카이브 이미지의 디테일과 해상도를 높였다. 이후 World Labs의 도구로 2D 이미지를 포토리얼리스틱 3D 장면(가우시안 스플랫)으로 변환했다. 최종적으로 16K 고해상도 LED 월에 3D 환경을 표시하고, Harlan Coben이 그 안을 이동하며 촬영했다. 그린 스크린과 달리 환경이 이동에 따라 실시간으로 변하므로 훨씬 몰입감 있는 결과물이 나왔다. 10개의 서로 다른 범죄 현장 환경을 단 하루 만에 구축했다.

 

실제 프로젝트 2 — NinjaPunk (자체 오리지널 IP)

2065년 로스앤젤레스를 배경으로 한 라이브 액션 + 생성형 AI 하이브리드 영화다. 사이버네틱 닌자가 아내를 죽인 야쿠자에게 복수하는 이야기. 제작 방식이 흥미롭다. Clark은 “스턴트 코레오그래퍼부터 VFX·CG 아티스트, 모델러, 편집자, 촬영감독까지 여전히 풀 크루와 함께 작업한다”고 밝혔다. 실제로 John Wick 스턴트 팀이 격투 안무를 담당했다.

 

현재 슬레이트 — 17개 프로젝트

 

 

Promise는 AI 영화 제작 교육 플랫폼 Curious Refuge도 운영하고 있다. 170개국 이상의 크리에이터가 수강하는 세계 최대 AI 영화 제작 학교다.

 

Promise의 포지셔닝 — 기존 AI 영상 도구와 어떻게 다른가

 

의의 및 전망

Promise의 시도는 생성형 AI가 단순한 창의적 도구에서 실제 산업용 인프라로 전환될 수 있는가라는 근본적 질문에 답하려 한다. CBS·Paramount+에 실제 방영된 콘텐츠를 통해 개념 증명은 이미 완성됐다. Clark이 말하듯 “생성형 AI가 전체 제작 과정을 대체하는 것은 아니다. 항상 창의적으로 인간이 관여해야 한다.” Muse와 Copyright Guardian의 조합은 할리우드가 AI 생성 콘텐츠를 꺼리는 가장 큰 이유인 저작권 불확실성과 법적 기록 문제를 해소하려는 현재까지 가장 체계적인 시도로 평가된다. 만약 Promise가 성공한다면, AI 영상 생성은 개별 크리에이터의 도구에서 벗어나 프로덕션 하우스의 핵심 인프라로 자리잡게 된다.

 

📅 원문 날짜: 2026년 7월 24일 | 출처: Forbes · Hollywood Reporter · Promise 공식 블로그 · Promise 공식 홈페이지