Adobe가 2026년 7월 20일 실험용 iOS 카메라 앱 ‘Project Indigo’에 생성형 AI 기능 모음 ‘AI Playground’를 추가했다. 사진 비평, 실시간 촬영 제안, 카테고리별 객체 자동 제거, AI 심도 효과, 스타일 변환까지 5가지 기능이 탑재됐으며, 백엔드 모델은 Google Nano Banana다. 핵심 철학은 하나다. “프롬프트 없이, 버튼으로.” 프롬프트 기반 AI 편집의 불확실성을 없애고 재현 가능한 결과물을 제공하는 새로운 방향이다.

 

 

 

Project Indigo란? — Marc Levoy가 만든 Adobe의 실험용 카메라 앱

Project Indigo는 Adobe의 Nextcam Team이 2025년 출시한 실험용 iOS 카메라 앱이다. 팀을 이끄는 Marc Levoy는 Google Pixel 카메라의 계산 사진술(Computational Photography)을 개발한 엔지니어로, 스마트폰 카메라 분야의 핵심 인물이다. 앱은 처음부터 “자연스럽고 사실적인 사진”을 목표로 데스크톱 수준의 노이즈 감소, 멀티프레임 초해상도, 완전 수동 카메라 컨트롤을 제공했다. 이번 AI Playground 추가로 편집과 학습 기능까지 갖추게 됐다.

 

“프롬프트 없이, 버튼으로” — 핵심 설계 철학

Marc Levoy가 AI Playground 설계에서 가장 강조한 것은 프롬프트 기반 편집에서의 탈피다. 그는 “대부분의 생성형 AI 도구는 프롬프트 기반 편집을 제공하는데, 완벽한 프롬프트를 찾아 원하는 결과를 얻는 것 자체가 하나의 기술이고, 대부분의 사용자는 그 기술을 갖고 있지 않다”고 밝혔다.

AI Playground의 모든 기능은 버튼을 탭하면 Adobe가 미리 엔지니어링한 프롬프트가 백그라운드에서 실행되는 구조다. 사용자는 프롬프트를 작성하지 않아도 된다. 이는 유연성 대신 재현 가능성을 택한 설계 선택이다. 단, Custom Edit 버튼으로 직접 텍스트 프롬프트를 입력하는 것도 가능하다.

현재 AI Playground는 무료이며 로그인도 필요 없다. 단 전체 사용자가 아닌 소수(몇 퍼센트)에게만 몇 주간 롤아웃 중이며, 성공 시 유료화될 예정이다. 인터넷 연결이 필요하고, 전송·생성 시간 절약을 위해 처리 해상도는 2K로 제한된다. Project Indigo 앱 안에서 촬영한 사진에만 사용 가능하다.

 

기능 1 — 포토 비평 (Photo Critique)

사진을 분석해 4가지 축으로 구조화된 전문가 스타일 피드백을 자동 제공한다.

• 프레이밍(Framing): 구도와 피사체 배치
• 조명(Lighting): 빛의 방향, 질감, 노출
• 색감(Colors): 색온도, 채도, 컬러 밸런스
• 감정적 임팩트(Emotional Impact): 사진이 전달하는 분위기와 감정

단순히 평가에서 그치지 않는다. 각 피드백에는 해당 문제를 해결할 수 있는 구체적인 Adobe Lightroom 컨트롤이 함께 제시된다. 촬영 직후 아직 현장에 있을 때는 재촬영 제안도 함께 제공한다. 구글 픽셀의 카메라 코치가 일반적인 구도 제안을 제공하는 것과 달리, AI Playground의 비평은 해당 사진에 특화된 구체적 묘사를 제공해 사용자가 AI 평가에 동의하지 않더라도 사진 촬영 기술을 배울 수 있다.

 

 

 

 

 

 

기능 2 — 실시간 촬영 제안

뷰파인더를 통해 실시간으로 구도, 노출, 피사체 배치 제안을 제공한다. 예를 들어 뷰파인더 안에 불필요한 물체가 있으면 “프레임에서 이 물체를 제거하세요”라고 제안할 수 있다. 촬영 전 단계에서 AI가 개입해 더 나은 사진을 유도하는 기능이다. Marc Levoy는 “스마트폰 모델마다 렌즈 구성이 다르므로, 각 기기의 특성에 맞는 제안을 제공하도록 개선 중”이라고 밝혔다.

 

기능 3 — 카테고리별 객체 자동 제거

기존 Apple Photos, Google Photos, Adobe Photoshop의 객체 제거는 사용자가 화면에서 직접 해당 영역을 선택해야 했다. AI Playground는 이를 토글 버튼으로 대체한다.

TechCrunch 리뷰에 따르면 결과물이 상당히 인상적이다. 배경의 친구와 그가 들고 있던 물체를 홀로그래픽 아티팩트 없이 깔끔하게 제거했다. 안개 제거는 특히 흥미로운데, 금문교 앞 안개를 제거하면서 AI가 나머지 금문교와 샌프란시스코 전경을 직접 생성해냈다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

기능 4 — AI 심도 효과 (Depth of Field)

촬영 후 AI로 배경 흐림(보케) 효과를 생성한다. 일반적인 인물 모드와 달리 생성형 AI를 사용해 시뮬레이션하므로, 촬영 시 깊이 정보(depth map)가 없어도 자연스러운 아웃포커스 효과를 만들 수 있다.

 

기능 5 — 스타일 변환

사진을 다양한 아트 스타일로 변환한다.

• 수채화 (Watercolor)
• 펜 드로잉 (Pen and Ink)
• 잉크 라인 + 컬러 워시 (Ink Line with Color Wash)
• 모노크롬 (Monochromatic)
• 역광 피사체 (Backlit Subject)
• 골든아워 조명 (Golden Hour Lighting)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Custom Edit — 박물관 작품을 실사로

Custom Edit 버튼은 자유 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있어 버튼에 없는 다양한 편집이 가능하다. 가장 흥미로운 활용 사례는 박물관 작품의 실사 변환이다. 회화나 조각을 Project Indigo로 촬영하고 “Convert to a color photograph”를 입력하면, AI가 해당 작품을 실제 사진처럼 변환한다. Marc Levoy는 “동상을 보면서 폰 화면에 실사 인물이 표시되는 것을 보여줬을 때 주변 사람들이 깜짝 놀랐다”고 회고했다.

 

 

 

 

백엔드 모델 — Nano Banana, 향후 교체 가능

Adobe는 현재 AI Playground의 백엔드 모델로 Google Nano Banana를 사용하고 있음을 확인했다. 클라우드 기반 모델이므로 인터넷 연결이 필수다. 향후 다른 모델로 전환하거나, A/B 테스트를 위해 사용자 그룹별로 다른 모델을 제공할 수 있다. 자사 모델인 Adobe Firefly 전환도 가능하며, Firefly는 특히 나머지 사진을 건드리지 않고 특정 객체만 제거하는 데 뛰어나다고 밝혔다. 한편 Nano Banana는 SDR 이미지를 출력하는데, Project Indigo의 HDR 사진과 톤 차이가 생기는 문제를 해결하기 위해 Adobe는 SDR 결과물을 HDR로 복원하는 별도 ML 모델도 자체 개발했다.

 

현재 한계 — 3가지 과제

Marc Levoy는 블로그에서 현재 해결 중인 3가지 한계를 솔직하게 밝혔다.

• 제어 부족: 생성형 AI 모델은 슬라이더가 없다. 프롬프트를 바꾸고 다시 시도하는 것이 유일한 제어 방법이다.
• 아이덴티티 시프트: AI 편집 중 얼굴 형태나 표정이 미세하게 바뀌는 문제. 레퍼런스 사진 제출이나 헬퍼 모델 학습으로 해결 중이다.
• 속도와 연결성: 최고 성능 모델은 클라우드 전용이라 인터넷이 없는 환경에서 사용 불가. 소형 온디바이스 모델 연구가 진행 중이다.

 

업계 맥락 — AI 카메라 앱들과의 비교

 

의의 및 전망

AI Playground는 두 가지 측면에서 주목할 만하다. 첫째, “프롬프트 없이, 버튼으로”라는 설계 철학이 AI 편집 도구의 새로운 방향을 제시한다. 프롬프트 엔지니어링이라는 진입 장벽을 없애고 재현 가능한 결과물을 제공하는 이 접근법은 대중 시장에서 훨씬 현실적이다. 둘째, 사진 비평 기능이 단순한 편집 도구를 넘어 촬영 기술 학습 도구로 확장된다. AI가 특정 사진의 문제점을 짚고 구체적인 Lightroom 컨트롤을 제안하는 것은 전문가의 피드백을 대중화하는 시도다. 박물관 작품을 실사로 변환하는 기능처럼 기존 카메라 앱의 경계를 넘는 실험도 흥미롭다. 현재 소수의 사용자에게만 롤아웃 중이고 성공 시 유료화 예정이라는 점에서, Adobe가 이 기능을 장기적인 수익 모델로 보고 있음이 분명하다.

 

📅 원문 날짜: 2026년 7월 20일 | 출처: TechCrunch · Adobe Research 공식 블로그 · PetaPixel · DPReview